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기초전자기학 17. 전자기학의 운동량 보존 법칙이 무엇인가

기초전자기학 17. 전자기학의 운동량 보존 법칙이 무엇인가

전자기학의 운동량 보존 법칙이 무엇인가?

고전역학의 운동량 보존 법칙이 무엇인가? 고립계의 알짜 외력이 0일 때, 계의 모든 운동량 변화량의 합이 0이라는 것이다.

\[\sum_{i} \frac{d \vec{p_{i}}}{dt} = 0\]

물체가 받는 힘은, 그 물체의 운동량의 변화율과 같다.

\[\vec{F} = \frac{d \vec{p}_{mech}}{dt}\]

따라서, 운동량 보존 법칙에 따르면 고립계 내부의 모든 합력이 0과 같아야 한다.

\[\sum_{i} \vec{F}_{i} = 0\]

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부호가 플러스인 두 전하 \(q_{1}, q_{2}\)를 각각 x, y축에 \(\vec{v}\)만큼의 속도로 움직이게 해보자. 그 경우 전기장은 대칭이다. 전하가 움직이고 있으므로 자기장을 만든다. 본인이 만든 자기장은 본인의 운동량 변화에 영향을 주지 못하므로, 다른 전하가 만든 자기장에 로렌츠 힘 \(\vec{v} \times \vec{B}\)만을 받는다. 방향을 계산하면, 위 그림과 같다. 모든 힘의 합력을 합쳐보면 운동량이 보존되지 않는다!

나머지 운동량은 어디로 갔을까? 전자기장이 가지고 있다. 에너지 보존 법칙에서 보았듯이, 전하끼리는 운동량이 보존되지 않는다. 보존되는 양은 (전자기장 + 전하)의 운동량이다.

전자기학의 운동량 보존 방정식 또한 세가지 항이 존재한다. (1) 전자기장이 전하에 가하는 힘 (에 의한 전하의 운동량 변화), (2) 전자기장 자체가 갖는 운동량, (3) 전자기파에 의해 퍼져나가는 운동량. 이를 각각 계산하여 방정식을 유도해보자.

(1) 전자기장이 전하에 가하는 힘 + (2) + (3) 전자기장이 단위 전하에 가하는 로렌츠 힘의 합력은 다음과 같다.

\[\vec{F} = \int dq (\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B})\]

\(dq = \rho d\tau\)이므로, 부피 적분으로 바꾼다.

\[= \int_{V} (\vec{E} + \vec{v} \times \vec{B}) \rho d\tau\] \[= \int_{V} (\rho \vec{E} + \vec{J} \times \vec{B}) d\tau\]

단위 부피 속 전하가 받는 힘은 \(\rho \vec{E} + \vec{J} \times \vec{B}\)와 같다.

\[\vec{f} = \rho \vec{E} + \vec{J} \times \vec{B}\]

\(\rho\)와 \(\vec{J}\)를 가우스 (\(\nabla \cdot \vec{E} = \frac{\rho}{\epsilon_{0}}\)), 암페어-맥스웰 법칙 (\(\nabla \times B = \mu_{0} \vec{J} + \mu_{0} \epsilon_{0} \frac{\partial \vec{E}}{\partial t}\))을 사용하여 교체한다.

\[= \epsilon_{0}(\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} + \left( \frac{1}{\mu_{0}} \nabla \times \vec{B} - \epsilon_{0} \frac{\partial \vec{E}}{\partial t} \right) \times \vec{B}\] \[= \epsilon_{0}(\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} + \frac{1}{\mu_{0}} (\nabla \times \vec{B})\times \vec{B} - \epsilon_{0} \frac{\partial \vec{E}}{\partial t} \times \vec{B}\]

\(\frac{\partial}{\partial t}(\vec{E} \times \vec{B}) = \frac{\partial \vec{E}}{\partial t} \times \vec{B} + \vec{E} \times \frac{\partial \vec{B}}{\partial t}\)와 패러데이 법칙 \(\nabla \times \vec{E} = -\frac{\partial \vec{B}}{\partial t}\)을 대입한다.

\[= \epsilon_{0} (\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} + \frac{1}{\mu_{0}}(\nabla \times \vec{B})\times \vec{B}- \epsilon_{0}\left( \frac{\partial}{\partial t}(\vec{E} \times \vec{B}) + \vec{E} \times (\nabla \times \vec{E}) \right)\] \[= \epsilon_{0}((\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} - \vec{E} \times (\nabla \times \vec{E})) + \frac{1}{\mu_{0}}(-\vec{B} \times (\nabla \times \vec{B})) - \epsilon_{0} \frac{\partial}{\partial t}(\vec{E} \times \vec{B})\]

대칭성을 맞추기 위해 \(\frac{1}{\mu_{0}}(\nabla \cdot \vec{B})\vec{B}\)를 더하자. \(\nabla \cdot \vec{B} = 0\)이기 때문에 문제되지 않는다.

\[= \epsilon_{0}((\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} - \vec{E} \times (\nabla \times \vec{E})) + \frac{1}{\mu_{0}}((\nabla \cdot \vec{B})\vec{B}-\vec{B} \times (\nabla \times \vec{B})) - \epsilon_{0} \frac{\partial}{\partial t}(\vec{E} \times \vec{B})\]

\(\vec{E} \times (\nabla \times \vec{E})\)와 \(\vec{B} \times (\nabla \times \vec{B})\)는 다음 규칙을 사용한다.

\[\vec{E} \times (\nabla \times \vec{E}) = \frac{1}{2} \nabla (E^2) - (\vec{E} \cdot \nabla)\vec{E}\] \[\vec{B} \times (\nabla \times \vec{B}) = \frac{1}{2} \nabla (B^2) - (\vec{B} \cdot \nabla)\vec{B}\]

[!question]- Why?{title}

\[(\vec{A} \times (\nabla \times \vec{A}))_{i} = \sum_{j,k}\epsilon_{ijk} \vec{A}_{j} (\nabla \times \vec{A})_{k}\] \[= \sum_{j,k} \epsilon_{ijk} A_{j} \sum_{l,m} \epsilon_{klm} \partial_{l} A_{m}\] \[= \sum_{j,k,l,m} \epsilon_{kij} \epsilon_{klm} A_{j} \partial_{l} A_{m}\] \[= \sum_{j} (\delta_{il} \delta_{jm} - \delta_{im} \delta_{jl}) A_{j} \partial_{l} A_{m}\] \[= \sum_{j} (A_{j} \partial_{i} A_{j} - A_{j} \partial_{j} A_{i})\] \[= \sum_{j} \left( \frac{1}{2} \partial_{i} A_{j}^2 - A_{j} \partial_{j} A_{i}\right)\] \[= \frac{1}{2} \partial_{i} \vec{A}^2 - (\vec{A} \cdot \nabla)A_{i}\] \[\therefore ~~ \vec{A} \times (\nabla \times \vec{A}) = \frac{1}{2} \nabla(\vec{A}^2) - (\vec{A} \cdot \nabla)\vec{A}\]

이 결과를 그대로 대입한다.

\[= \epsilon_{0}\left( (\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} + (\vec{E} \cdot \nabla)\vec{E} - \frac{1}{2}\nabla (E^2) \right) + \frac{1}{\mu_{0}}\left( (\nabla \cdot \vec{B})\vec{B} + (\vec{B} \cdot \nabla)\vec{B} - \frac{1}{2} \nabla(B^2) \right) - \epsilon_{0} \frac{\partial}{\partial t}(\vec{E} \times \vec{B})\]

\(S= \frac{1}{\mu_{0}} \vec{E} \times \vec{B}\)였으므로, 뒤의 항은 \(-\epsilon_{0}\mu_{0} \frac{\partial \vec{S}}{\partial t}\)다. 이 항은 어떤 의미가 존재하는 것 같다. 하지만 앞에 항이 너무 복잡하다. 이 복잡한 항을 한큐에 표현하는 방법이 존재한다! 맥스웰 변형력 텐서 (Maxwell stress tensor)를 도입하면 된다.

\[T_{ij} \equiv \epsilon_{0} \left( E_{i}E_{j} - \frac{1}{2} \delta_{ij}E^2 \right) + \frac{1}{\mu_{0}}\left( B_{i} B_{j} - \frac{1}{2} \delta_{ij}B^2 \right)\]

벡터는 아래 첨자가 하나인데, 텐서는 두개이므로 쌍방향 화살표 \(\overleftrightarrow{T}\)로 표기한다. \(\nabla \cdot \overleftrightarrow{T}\)는 복잡한 6개의 항을 한큐에 표현한다.

\[\vec{f} = \nabla \cdot \overleftrightarrow{T} - \epsilon_{0} \mu_{0} \frac{\partial \vec{S}}{\partial t}\]

전자기장이 갖는 운동량 밀도를 다음과 같이 정의하자.

\[\vec{g} \equiv \epsilon_{0}\mu_{0}\vec{S} = \epsilon_{0}(\vec{E} \times \vec{B})\]

따라서 다음과 같이 쓸 수 있다.

\[\vec{f} = \nabla \cdot \overleftrightarrow{T} - \frac{\partial \vec{g}}{\partial t}\]

다시, \(V\)속의 모든 전하가 받는 총 힘을 생각해보자.

\[\vec{F} = \oint_{S} \overleftrightarrow{T} \cdot d \vec{a} - \frac{\partial}{\partial t} \int_{V} \vec{g} d\tau\]

그 힘은 \(V\) 속의 모든 전하의 운동량의 변화량과 같다.

\[\vec{F} = \frac{\partial\vec{p}_{mech}}{\partial t} =\oint_{S} \overleftrightarrow{T} \cdot d \vec{a} - \frac{\partial}{\partial t} \int_{V} \vec{g} d\tau\]

우변의 두번째 항은 전자기장의 운동량 밀도를 부피 \(V\)만큼 적분하고 있으므로, 부피 \(V\) 내의 전자기장이 갖는 총 운동량과 같다.

\[\vec{p}_{em} \equiv \int_{V} \vec{g} d\tau\]

따라서 다음과 같이 방정식을 기술할 수 있다.

\[\frac{\partial(\vec{p}_{mech} + \vec{p}_{em})}{\partial t} + \oint_{S} (-\overleftrightarrow{T}) \cdot d\vec{a}= 0\]

위 방정식의 해석은 ‘(총 전하 + 전자기장)의 운동량 변화는 경계면 \(S\)를 기준으로 유출되거나 유입되는 운동량과 같다’ 이다. 이것이 전자기 운동량에 대한 연속 방정식이다. 저 텐서는 두가지 물리적 의미가 있다. \(\overleftrightarrow{T}\)는 경계면 S에 가하는 층밀림힘이고, \(-\overleftrightarrow{T}\)는 \(\vec{J}\) 또는 \(\vec{S}\)과 같이 운동량의 흐름을 의미한다.

텐서란 무엇인가?

벡터는 크기와 방향을 갖는다. 텐서는 크기와 여러 방향성을 갖는다. 예를들어 2계계 텐서(rank-2 tensor) \(T_{ij}\)는 크기는 \(T_{ij}\)이지만 방향은 \(i\), \(j\)방향을 갖는다.

맥스웰 변형력 텐서가 무엇인가?

\[T_{ij}\]

이것이 무슨 의미냐면, \(i\) 방향의 면에 \(j\) 방향으로 가해지는 힘을 의미한다. 즉 층밀림힘과 같다.

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예를들어, \(T_{yz}\)는 위 그림처럼 \(y\) 방향 면에 \(z\) 방향으로 받는 힘의 양이다. \(T_{yz}>0\)이면, 물질이 다음과 같이 변형될 것이다.

Pasted image 20250401001908.png

하지만 위 방법은 구와 같이 방향이 다른 경우 적용하기 어렵다. 더 일반적으로 특정 지점에서 받는 층밀림힘을 계산하는 방법은 무엇인가?

해당 단위 면의 면적 벡터를 알면, 그 단위 면에 작용하는 층밀림힘을 계산할 수 있다.

\[\vec{t} = \overleftrightarrow{T} \cdot \hat{n}\]

텐서 표기법을 사용하면 다음과 같다.

\[t_{i} = \sum_{j} T_{ij} n_{j}\]

즉, \(t_{i}\)의 각각 성분을 계산하여 그 지점에서 받는 힘 벡터를 알 수 있다.

[!error] 텐서와 벡터의 점곱은 내적이 아니다!{title} 2계 텐서는 행렬이고, 텐서와 벡터의 곱은 행렬 벡터 곱과 같다. 내적이 아닌 이유는, 내적의 결과는 두 벡터 공간 위의 벡터를 내적하면 항상 어떤 체 \(F\) 위의 스칼라를 할당해야 하기 때문이다. 하지만 위 연산의 결과는 벡터이기 때문에, 내적이 아니다.

[!tip] 행렬 벡터 곱은 인덱스 표기법으로 표현하면 다음과 같다.{title}

\[(A\vec{v}) = \sum_{j}A_{ij}v_{j}\]

왜 맥스웰 변형력 텐서가 저 복잡한 식을 한큐에 표현하는가?

\[(\nabla \cdot \overleftrightarrow{T})_{i} = \sum_{k} \partial_{k}T_{ki}\] \[= \sum_{k}\partial_{k}\left( \epsilon_{0}\left( E_{k}E_{i}-\frac{1}{2} \delta_{ki} E^2 \right) + \frac{1}{\mu_{0}}\left( B_{k}B_{i} - \frac{1}{2} \delta_{ki} B^2 \right) \right)\] \[= \sum_{k} \left( \epsilon_{0} \left( \partial_{k}(E_{k}E_{i} ) - \frac{1}{2} \delta_{ki} \partial_{k} E^2 \right) + \frac{1}{\mu_{0}}\left( \partial_{k}(B_{k}B_{i}) - \frac{1}{2} \delta_{ki} \partial_{k} B^2 \right) \right)\]

첫번째 항만 살펴보자.

\[\sum_{k}\epsilon_{0} \left( E_{i} \partial_{k} E_{k} + E_{k} \partial_{k}E_{i} - \frac{1}{2} \delta_{ki}\partial_{k}E^2 \right)\] \[= \epsilon_{0}\left( (\nabla \cdot \vec{E})E_{i} + (\vec{E} \cdot \nabla)E_{i} - \frac{1}{2} \partial_{i}E^2 \right)\] \[\implies \epsilon_{0}(\nabla \cdot \vec{E})\vec{E} + (\vec{E} \cdot \nabla)\vec{E} - \frac{1}{2}\nabla (E^2)\]

이는 정확히 방정식의 세 항과 같다. 자기장항 또한 대칭이므로, \(\nabla \cdot \overleftrightarrow{T}\) 항이 복잡한 여섯개의 항을 한큐에 표현한다.

\(\nabla (\vec{A} \cdot \vec{B})\)를 어떻게 유도할까?

\[(\nabla(\vec{A} \cdot \vec{B}))_{i} = \partial_{i} (\vec{A} \cdot \vec{B})\] \[= \partial_{i} \sum_{j} A_{j}B_{j}\] \[= \sum_{j}( B_{j} \partial_{i}A_{j} + A_{j} \partial_{i}B_{j})\]

핵심 아이디어는 다음과 같다: \(\partial\)과 미분된 항의 아래 첨자를 바꾼 값을 더하고 빼어 식을 조작해야 한다.

\[= \sum_{j}( (B_{j} \partial_{i} A_{j} + B_{j} \partial_{j} A_{i} - B_{j} \partial_{j} A_{i}) + (A_{j} \partial_{i} B_{j} + A_{j} \partial_{j} B_{i} - A_{j} \partial_{j} B_{i}))\] \[= (\vec{B} \cdot \nabla)A_{i} + (\vec{A} \cdot \nabla)B_{i} + \sum_{j}(B_{j}(\partial_{i} A_{j} - \partial_{j}A_{i}) + A_{j}(\partial_{i}B_{j} - \partial_{j}B_{i}))\]

뒤 항은 \(\vec{B} \times (\nabla \times \vec{A})\)와 \(\vec{A} \times (\nabla \times \vec{B})\)와 관련있다. 그 이유는 다음과 같다.

\[(\vec{B} \times (\nabla \times \vec{A}))_{i} = \sum_{j,k} \epsilon_{ijk} B_{j} (\nabla \times \vec{A})_{k}\] \[= \sum_{j,k} \epsilon_{ijk} B_{j} \sum_{l,m} \epsilon_{klm} \partial_{l}A_{m}\] \[= \sum_{j,k,l,m} \epsilon_{kij}\epsilon_{klm} B_{j} \partial_{l} A_{m}\] \[= \sum_{j,k,l,m} (\delta_{il}\delta_{jm} - \delta_{im}\delta_{jl}) B_{j}\partial_{l}A_{m}\] \[= \sum_{j}(B_{j} \partial_{i} A_{j} - B_{j} \partial_{j} A_{o})\]

정확히 세번째 항과 동일하다. 결론은 다음과 같다.

\[\therefore ~~\nabla (\vec{A} \cdot \vec{B}) = (\vec{B} \cdot \nabla)\vec{A} + (\vec{A} \cdot \nabla)\vec{B} + \vec{B} \times (\nabla \times \vec{A}) + \vec{A} \times (\nabla \times \vec{B})\]